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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

生物群智计算与机器学习/朱云龙[等]著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-302-54858-4/CNY79.00

载体形态项:

294页:图;26cm

个人责任者:

朱云龙 (1967-) 著

学科主题:

人工智能-算法-研究

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP18

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

著者还有：陈翰宁、申海、张浩

提要文摘附注:

本书综合分析了人工智能的发展历程以及人工智能与生物群智计算、机器学习等之间的关系，给出了生物群智计算的统一框架模型，涵盖了从简单到复杂的基于个体自适应、群体分工协作、多群体协同进化等生物现象的几类新型生物群智计算模式，所有这些无疑体现了生物群智计算很基础、很核心的理论与方法。同时，有针对性地介绍了深度学习、强化学习、迁移学习和生成式对抗网络等机器学习方法，希望读者在掌握生物群智计算的同时，能够有机地融合这些以大数据为主要特征的机器学习方法，构建更为激动人心的新型算法

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