MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：11
- 题名/责任者:
- 统计机器学习:原理与实践/(美) 理查德·M. 戈尔登著 刘凯 ... [等] 译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2025
- ISBN及定价:
- 978-7-111-77225-5/CNY139.00
- 载体形态项:
- xiv, 362页:图;24cm
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 戈尔登 (Golden, Richard M.) 著
- 个人次要责任者:
- 刘凯 译
- 个人次要责任者:
- 汪兴海 译
- 个人次要责任者:
- 潘耀宗 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 题名责任附注:
- 译者还有: 汪兴海, 潘耀宗, 袁建
- 出版发行附注:
- Taylor &. Francis出版集团旗下CRC出版公司授权出版 限中国大陆发行
- 提要文摘附注:
- 本书共分为四部分：第一部分通过实例介绍机器学习算法概念和描述算法的数学工具；第二部分讨论确定性学习机的渐近行为；第三部分讨论随机推理机和随机学习机的渐近行为；第四部分关注机器学习算法的泛化性能表征问题。
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