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题名/责任者:

机器学习算法:MATLAB版/马昌凤, 柯艺芬, 谢亚君著

出版发行项:

北京:科学出版社,2021.6

ISBN及定价:

978-7-03-060319-7/CNY98.00

载体形态项:

x, 411页:图;24cm

个人责任者:

马昌凤 著

个人责任者:

柯艺芬 著

个人责任者:

谢亚君 著

学科主题:

机器学习-算法

学科主题:

Matlab软件

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP317

书目附注:

有书目 (第407-411页)

提要文摘附注:

本书是机器学习领域的入门教材, 详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由15章组成, 包括机器学习概论、数学基础知识、线性模型与逻辑斯谛回归、支持向量机、人工神经网络、决策树算法、贝叶斯算法、k近邻算法、数据降维算法、聚类算法、高斯混合模型与EM算法、集成学习算法、最大熵算法、概率图算法以及强化学习算法等。对每一种机器学习算法, 均从算法原理的理论推导和MATLAB实现两方面进行介绍。本书既注意保持理论分析的严谨性, 又注重机器学习算法的实用性, 同时强调机器学习算法的思想和原理在计算机上的实现。

使用对象附注:

可作为计算机科学与技术、信息与计算科学、统计学以及数学与应用数学等本科专业的教材或教学参考书, 也可以作为理工科研究生机器学习课程的教材或教学参考书

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