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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:18

题名/责任者:
深度学习:图像检索原理与应用/张富凯著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-302-60249-1/CNY59.00
载体形态项:
159页:图;24cm
并列正题名:
Deep learning:principle and application of image retrieval
其它题名:
图像检索原理与应用
丛编项:
人工智能科学与技术丛书
个人责任者:
张富凯
学科主题:
机器学习-应用-图象数据库-信息检索
中图法分类号:
G254.927
相关题名附注:
英文并列题名取自封面
提要文摘附注:
本书论述深度学习图像检索的原理与应用。全书共分为两篇:第一篇图像检索基础(第1-3章),介绍图像检索技术、深度学习基础、基于深度学习的图像检索方法;第二篇图像检索应用(第4-8章),以车辆图像为研究对象,讲述基于深度神经网络的快速车辆图像检测方法、基于迁移学习场景自适应的车辆图像检索方法、基于多视角图像生成的车辆图像检索方法、基于车牌图像超分辨率重建的车辆图像检索方法、多模型融合的渐进式车辆图像检索方法。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
G254.927/2 00768544   书库 (图书定位请点击这里)    可借 书库
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