MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：5
- 题名/责任者:
- R语言大数据分析与挖掘/谢笑盈，金康伟主编
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-121-45238-3/CNY55.00
- 载体形态项:
- 271页;26cm
- 个人责任者:
- 谢笑盈 (1979~) 主编
- 个人责任者:
- 金康伟 (1963~) 主编
- 学科主题:
- 程序语言-应用-数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- 新工科×新商科·大数据与商务智能系列
- 提要文摘附注:
- 本书首先简要介绍了大数据分析与挖掘的相关概念，以及R语言的基础知识；其次详细介绍了探索性数据分析、数据采集；然后着重介绍了目前主流的数据挖掘算法——时间序列算法、线性回归算法、分类算法、关联算法、聚类算法，从算法的原理到如何使用R语言进行算法实现都进行了详细的介绍并提供了实操代码。
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