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题名/责任者:

文本挖掘概论:研究设计、数据收集与分析/(美) 加布·伊格纳托, 拉达·米哈尔恰著 汪顺玉, 陈瑞哲译

出版发行项:

重庆:重庆大学出版社,2023.8

ISBN及定价:

978-7-5689-3908-9/CNY68.00

载体形态项:

238页:图;26cm

统一题名:

Introduction to text mining : research design, data collection, and analysis

其它题名:

研究设计、数据收集与分析

丛编项:

万卷方法

个人责任者:

伊格纳托 (Ignatow, Gabe) 著

个人责任者:

米哈尔恰 (Mihalcea, Rada) 著

个人次要责任者:

汪顺玉 译

个人次要责任者:

陈瑞哲 译

学科主题:

数据采集-概论

中图法分类号:

TP274

一般附注:

国家社科重点项目“基于文本挖掘的中国政治话语国际传播研究”(18AYY006) 阶段性成果

出版发行附注:

原书英文版由SAGE出版公司于2018年出版, 版权属于SAGE出版公司 本书简体中文版专有出版权由SAGE出版公司授予重庆大学出版社

责任者附注:

加布·伊格纳托 (Gabe Ignatow), 社会学副教授, 2007年起任教于北得克萨斯州大学 (UNT)。研究方向为社会学理论、文本挖掘和分析、新媒体以及信息政策。目前与计算机科学和统计学领域的专家合作, 将文本挖掘和主题模型技术应用于社会科学研究。拉达·米哈尔恰 (Rada Mihalcea), 密歇根大学计算机科学与工程专业教授, 研究兴趣为计算语言学, 尤其是词汇语义学、多语自然语言处理和计算社会科学。汪顺玉, 二级教授, 博士, 博士生导师, “西外学者”领军学者, 西安外国语大学研究生院院长。陈瑞哲, 西安外国语大学在读博士, 西安邮电大学人文与外国语学院讲师。发表学术论文10余篇, 出版书籍5部, 译著2部。

书目附注:

有书目 (第217-238页)

提要文摘附注:

本书写给计划使用网络工具和数据开展研究的本科生和研究生, 首先引导读者在研究初期考虑伦理、哲学和逻辑问题, 随后概述文本挖掘、文本分析以及社会科学和计算语言学领域的研究方法。适用以下领域: 人类学、传播学、计算机科学、教育学、语言学、市场营销学、政治学、心理学和社会学。

使用对象附注:

本书适用于数据采集研究人员

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