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- 题名/责任者:
- 基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transfomer架构的自然语言处理/(法)丹尼斯·罗斯曼(Denis Rothman)著 叶伟民译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-302-64872-7/CNY99.80
- 载体形态项:
- 17,353页:图;24cm
- 个人责任者:
- (法) 罗斯曼 (Rothman, Denis) 著
- 个人次要责任者:
- 叶伟民 译
- 学科主题:
- 生成式人工智能-应用-自然语言处理-研究
- 中图法分类号:
- TP391
- 版本附注:
- 据原书第2版译出
- 相关题名附注:
- 封面英文原名：Transformers for natural language processing: build, train, and fine-tune deep neural network architectures for NLP with Python, Hugging Face, and OpenAl's GPT-3, ChatGPT, and GPT-4
- 提要文摘附注:
- 本书共17章，内容包括：Transfomer模型介绍、微调BERT模型、从头开始预训练RoBERTa模型、机器翻译、数据集预处理和词元分析器、情绪分析、可解释AI、ChatGPT和GPT-4等。
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