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题名/责任者:

Foundations of deep reinforcement learning:theory and practice in Python/Laura Graesser, Wah Loon Keng

版本说明:

英文版

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021.1

ISBN及定价:

978-7-111-67040-7/CNY119.00

载体形态项:

xxii, 362页, [12] 页图版:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

深度强化学习:基于Python的理论及实践

其它题名:

Theory and practice in Python

丛编项:

经典原版书库

个人责任者:

格雷泽 (Graesser, Laura) 著

个人责任者:

龚辉伦 (Keng, Wah Loon) 著

学科主题:

软件工具-程序设计-英文

中图法分类号:

TP311.561

出版发行附注:

本书英文影印版由Pearson Education Inc.授权机械工业出版社独家出版

责任者附注:

劳拉·格雷泽, 一名研究软件工程师, 在谷歌从事机器人技术方面的工作。她拥有纽约大学计算机科学硕士学位, 专攻机器学习。龚辉伦, Machine Zone的一名人工智能工程师, 他致力于将深度强化学习应用于工业问题。他拥有理论物理和计算机科学的背景。

书目附注:

有书目 (第353-362页)

提要文摘附注:

本书共四个部: 基于策略的算法和基于值的算法、组合方法、实践细节、环境设计, 内容包括: 强化学习简介、SARSA、深度Q网络、改进的深度Q网络、近端策略优化算法等。

使用对象附注:

软件工程人员

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