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题名/责任者:

深度学习计算机视觉实战/肖铃, 刘东著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2021.11

ISBN及定价:

978-7-121-41759-7/CNY99.00

载体形态项:

x, 288页:图;24cm

个人责任者:

肖铃 著

个人责任者:

刘东 著

学科主题:

机器学习

学科主题:

计算机视觉

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP302.7

责任者附注:

肖铃, 硕士, 现任职于南方海洋科学与工程广东省实验室。刘东, 研究员, 博士生导师。现任中国科学院合肥物质科学研究院安徽光机所大气光学研究中心副主任, 曾在美国怀俄明大学大气科学系做博士后。

提要文摘附注:

本书是一本看懂计算机视觉的实战指南, 使用理论与实践相结合的思想, 真正实现理论学习、算法开发到模型部署上线的一站式搞定。全书内容共分为四个部分。第一部分包括第1-2章, 主要讲解深度学习和计算机视觉基础, 如计算机视觉领域的经典网络和常见的目标检测算法; 第二部分包括第3-6章, 主要讲解图像处理知识, 结合应用案例, 对知识点进行分析说明; 第三部分包括第7-11章, 主要讲解计算机视觉中的实战项目, 对实现细节做了追本溯源的讲解; 第四部分包括第12-13章, 主要讲解模型的落地部署, 该部分的讲解基于TensorFlow Lite框架, 该框架受众广、热度高, 且在各种平台都有对应的支持与优化加速方案, 方便读者使用。本书中的上百个知识点与50多个案例都是作者工程应用中的经验总结, 每章末尾均有“进阶必备”, 给读者提供更多的拓展知识。

使用对象附注:

本书适合计算机视觉的初学者、计算机视觉算法开发人员、对深度学习有兴趣的用户或者亟须工程落地使用的用户, 也适合作为高校相关专业的学生教材使用

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