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题名/责任者:

教育数据挖掘技术与应用/丁继红编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-121-42073-3/CNY68.00

载体形态项:

268页;26cm

并列正题名:

Educational data mining technology and applications

丛编项:

教育技术学一流专业建设丛书

个人责任者:

丁继红 编著

学科主题:

教育-数据采集-研究

中图法分类号:

G40

一般附注:

浙江工业大学重点教材建设项目资助

提要文摘附注:

本书深入剖析教育数据的特征，提出教育数据挖掘技术的目标和应用前景，梳理教育领域常用的数据挖掘技术，揭示教育数据挖掘的本质，然后从教育数据采集与预处理、教育数据降维、分类与预测、关联分析、聚类分析、滞后序列分析、社会网络分析等方面介绍教育数据挖掘的原理和实践。不仅阐释了决策树、人工神经网络、支持向量机、朴素贝叶斯分类器、二项Logistic回归、Apriori关联分析、K-Means聚类、层次聚类、滞后序列分析、社会网络分析等数据挖掘方法与技术的基本原理，也利用SPSS Modeler、GSEQ、UCINET、Gephi等软件，结合案例和实践操作对这些方法与技术的应用进行了全面的介绍。

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