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题名/责任者:

深度学习处理结构化数据实战/(加) 马克·瑞安著 史跃东译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022.1

ISBN及定价:

978-7-302-59129-0/CNY79.80

载体形态项:

xix, 285页:图;21cm

统一题名:

Deep learning with structured data

个人责任者:

瑞安 (Ryan, Mark) 著

个人次要责任者:

史跃东 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

相关题名附注:

英文题名原文取自封面

责任者附注:

Mark Ryan, 是加拿大多伦多Intact Insurance的数据科学经理。

提要文摘附注:

本书涵盖了面向表格数据和关系型数据库的强大数据分析技术。本书从多伦多公交系统的数据集出发, 带你领略用深度学习处理表格化数据的简易性和便捷性, 并教你解决在生产环境中部署模型和监控模型性能等关键问题。优化的深度学习技术可用于处理表格数据和关系数据库, 且不需要深入的功能设计即可提供数据洞察和分析。因此, 现在你可以学习各种技能来解锁深度学习的性能, 而不必进行过多的数据过滤、验证以及清理工作。

使用对象附注:

本书适用于具有中级Python和机器学习技能的读者

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