MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：4
- 题名/责任者:
- 机器学习与储层四维建模/潘少伟著
- 出版发行项:
- 北京:中国石化出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-5114-7283-0/CNY82.00
- 载体形态项:
- 214页:图;24cm
- 个人责任者:
- 潘少伟 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书共分为7章。第1章阐述了本书撰写的基本背景。第2章总结了国内外储层四维建模研究的现状。第3章首先介绍了人工智能、机器学习和深度学习之间的关系，其次阐述了机器学习和深度学习中包含的主要方法。第4章总结了本书所研究区域的油藏地质特征。第5章讨论了如何结合深度学习中的Attention-LSTM方法、三维地质建模技术，来构建储层参数的四维地质模型。第6章分析了剩余油的宏观分布特征、分布模式及其控制因素。第7章对本书的研究内容进行了总结，并对以后在该领域进一步的研究方向进行了展望。
全部MARC细节信息>>