MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：4
- 题名/责任者:
- 机器阅读理解:算法与实践/朱晨光著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020.04
- ISBN及定价:
- 978-7-111-64950-2/CNY79.00
- 载体形态项:
- 13,230页:图，照片;24cm
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 朱晨光 著
- 学科主题:
- 自然语言处理-研究
- 中图法分类号:
- TP391
- 一般附注:
- 华章IT
- 提要文摘附注:
- 本书分为三篇，共8章内容。基础篇（第1-3章），介绍机器阅读理解的基础知识和关键支撑技术，涵盖机器阅读理解任务的定义，阅读理解模型中常用的自然语言处理技术和深度学习网络模块，例如如何让计算机表示文章和问题、做多项选择题及生成回答等。架构篇（第4-6章），介绍解决各类机器阅读理解任务的基本模型架构和前沿算法，并剖析对机器阅读理解研究有着重要影响的预训练模型。实战篇（第7-8章），包括笔者在2018年获得CoQA对话阅读理解竞赛第一名时所用的模型SDNet的代码解读，机器阅读理解在各种工业界应用中的具体落地过程和挑战，以及笔者对于机器阅读理解未来发展方向的思考。
- 使用对象附注:
- 本书适用于自然语言处理相关研究人员
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