广东职业技术学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

R语言机器学习实战/(美) 弗雷德·恩旺加, 迈克·查普尔著 李毅译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-115-58393-2/CNY119.80

载体形态项:

286页:图 (部分彩图);26cm

统一题名:

Practical machine learning in R

个人责任者:

恩旺加 (Nwanganga, Fred) 著

个人责任者:

查普尔 (Chapple, Mike) 著

个人次要责任者:

李毅 译

学科主题:

程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP312.8R

出版发行附注:

本书中文简体字版由John Wiley & Sons公司授权人民邮电出版社出版, 专有版权属于人民邮电出版社

责任者附注:

弗雷德·恩旺加 (Fred Nwanganga) 拥有美国圣母大学计算机科学与工程博士学位, 是圣母大学门多萨商学院 (University of Notre Dame's Mendoza College of Business) 商业分析专业助理教授。迈克·查普尔 (Mike Chapple) 拥有美国圣母大学计算机科学博士学位, 是圣母大学门多萨商学院信息技术、分析和运营系的副教授。李毅, 男, 韩国岭南大学理学博士, 中国人民大学统计学博士后, 现任山西财经大学统计学院教授兼博士生导师, 研究方向为大数据推断与抽样调查。

提要文摘附注:

本书探讨了如何使用R语言进行机器学习, 涵盖基本的原理和方法, 并通过大量的示例和练习, 让读者掌握R语言的数据处理技巧。本书包括入门、回归、分类、模型的评估和改进、无监督学习五大部分, 涉及线性回归、logistic回归、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、聚类和关联规则等机器学习模型。本书配套提供相关的代码和数据, 方便读者学习和使用。

豆瓣简介：