MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：9
- 题名/责任者:
- 人工智能的数学基础.数据之本/于江生著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-302-62735-7/CNY168.00
- 载体形态项:
- 560页:图, 肖像;26cm
- 其它题名:
- 数据之本
- 个人责任者:
- 于江生 著
- 学科主题:
- 人工智能-应用数学
- 中图法分类号:
- TP18
- 中图法分类号:
- O29
- 连接字段附注:
- 本书是《人工智能的数学基础——随机之美》的姊妹篇
- 提要文摘附注:
- 本书共分四部分：第一部分是统计学历史背景(第1-2章)，介绍了数理统计学奠基人费舍尔和内曼的学术成就、数理统计学简史。第二部分是经典统计学(第3-6章)，涉及统计学的基本概念、参数估计理论、假设检验、回归分析与方差分析。第三部分是现代统计学(第7-9章)，涵盖了多元统计分析(如核方法、特征工程、聚类、分类等)、期望最大化算法、时间序列分析等内容。第四部分是附录，包含常用科学计算软件(R、Maxima、GnuPlot等)、最优化方法、核密度估计、再生核希尔伯特空间、张量分析等背景知识。
全部MARC细节信息>>