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题名/责任者:

机器学习案例驱动教程/张霞, 赵磊主编

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2021.6

ISBN及定价:

978-7-121-41103-8/CNY49.00

载体形态项:

250页:图;26cm

并列正题名:

Machine learning case driven tutorial

丛编项:

人工智能技术应用核心课程系列教材

个人责任者:

张霞 主编

个人责任者:

赵磊 主编

学科主题:

机器学习-高等教材-教材

中图法分类号:

TP181

一般附注:

“十三五”江苏省高等学校重点教材 (编号2020-2-125)

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

张霞, 南京航空航天大学博士, 现任南京信息职业技术学院人工智能学院人工智能技术服务教研室主任。赵磊, 华三技术有限公司新华三人工智能教育类产品顾问, 新华三大产教合作首席专家。

书目附注:

有书目 (第248-250页)

提要文摘附注:

本书在不涉及大量数学模型与复杂算法实现的前提下, 从机器学习概述开始, 由“泰坦尼克号数据分析与预处理”“良/恶性乳腺癌肿瘤预测”“波士顿房价预测”“手写体数字聚类”“人脸特征降维”“在线旅行社酒店价格异常检测”6个案例分别引入数据分析、分类、回归、聚类、特征降维和异常检测的应用开发实战技术及其少量理论, 能够帮助读者以最快的速度掌握使用Scikit-learn库进行机器学习开发的实战技能。书末是学习机器学习时可能用到的附录。

使用对象附注:

本书适合所有对机器学习感兴趣的初学者、需要快速入门机器学习的高职相关专业学生, 以及期望快速进入机器学习任务的研发工程技术人员

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