MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：10
- 题名/责任者:
- 人工智能在生物信息学中的应用/雷秀娟, 潘毅著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2023.10
- ISBN及定价:
- 978-7-03-076548-2/CNY198.00
- 载体形态项:
- xvii, 443页:图;24cm
- 个人责任者:
- 雷秀娟 著
- 个人责任者:
- 潘毅 著
- 学科主题:
- 人工智能-应用-生物信息论
- 中图法分类号:
- Q811.4-39
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书以人工智能方法和生物组学数据分析为主线, 阐述了人工智能中的群智能优化、机器学习、深度学习等算法的基本原理, 并探讨了如何将这些算法应用于生物信息学相关问题的研究中, 如蛋白质复合物挖掘、关键蛋白质识别、疾病基因预测、多种组学 (转录组学、代谢组学、微生物组学) 数据与疾病的关联关系预测、circRNA-RBP结合位点预测、RNA甲基化位点预测以及药物发现等。本书系统收集整理了生物组学相关数据库, 另结合应用问题, 从人工智能算法设计到具体流程计算, 再到结果分析, 均给出了详细步骤, 是本书的特色所在。
- 使用对象附注:
- 本书适合人工智能、计算机科学、生物信息学、生命科学、生物统计、生物化学以及其他交叉学科专业的高年级本科生及研究生学习, 也可供其他理工科专业研究人员、程序开发人员和生物信息计算爱好者参考
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