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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:6

题名/责任者:
ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调/王晓华著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2024.4
ISBN及定价:
978-7-302-65881-8/CNY89.00
载体形态项:
274页:图;26cm
并列正题名:
Localization deployment, application development, and fine-tuning of the ChatGLM3 large model
丛编项:
人工智能技术丛书
个人责任者:
王晓华
学科主题:
人工智能
中图法分类号:
TP18
相关题名附注:
英文并列题名取自封面
责任者附注:
王晓华, 高校计算机专业讲师, 研究方向为云计算、大数据与人工智能。
提要文摘附注:
本书共分13章, 全方位、多角度地展示了大模型本地化实战的完整方案, 内容包括大模型时代的开端、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、基于gradio的云上自托管ChatGLM3部署实战、使用ChatGLM3与LangChain实现知识图谱抽取和智能问答、适配ChatGLM3终端的Prompt与Chain详解、ChatGLM3多文本检索的增强生成实战、构建ChatGLM3规范化提示工程、使用ChatGLM3的思维链构建、GLM源码分析与文本生成实战、低资源单GPU微调ChatGLM3实战、会使用工具的ChatGLM3、上市公司财报非结构化信息抽取实战、上市公司财报智能问答与财务预警实战。
使用对象附注:
本书适合大模型的初学者、有一定基础的大模型研究人员、大模型应用开发人员
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