MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：5
- 题名/责任者:
- 基于网络特征学习的个性化推荐系统/王鸿伟著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2022.05
- ISBN及定价:
- 978-7-111-70060-9/CNY49.00
- 载体形态项:
- 33,256页:图;21cm
- 丛编项:
- CCF优秀博士学位论文丛书
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 中国计算机领域具有重要突破或重要创新的博士研究生科研成果
- 提要文摘附注:
- 本书主要介绍如何学习网络中的节点表征，并将其应用到推荐系统中，重点研究了推荐系统中的三种各具代表性的网络：用户一产品交互的二分图，用户端的社交网络，产品端的知识图谱。本书系统性地研究了三种网络的建模，提出了针对不同种类的网络在多个层面将网络信息和推荐系统进行结合的解诀方案。这些解决方案获得了学术圈的广泛关注，有些方案已经在实际的工业场景中落地，具有很强的学术和产业价值。
- 使用对象附注:
- 机器学习者及研究者
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