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题名/责任者:

Python机器学习经典实例/(意) 朱塞佩·查博罗, (美) 普拉蒂克·乔希著 王海玲, 李昉译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-115-55692-9/CNY139.80

载体形态项:

15, 438页:图;24cm

并列正题名:

Python machine learning cookbook

个人责任者:

查博罗 (Ciaburro, Giuseppe) 著

个人责任者:

乔希 (Joshi, Prateek) 著

个人次要责任者:

王海玲 译

个人次要责任者:

李昉 译

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP181

版本附注:

据原书第2版译出

出版发行附注:

由英国Packt Publishing公司授权出版

相关题名附注:

英文题名取自封面

责任者附注:

朱塞佩·查博罗, 现在在意大利那不勒斯第二大学的建筑环境控制实验室工作。普拉蒂克·乔希, 人工智能专家, TEDx演讲者。王海玲, 拥有世界500强企业多年研发经验, 作为项目骨干成员, 参与过美国惠普实验室机器学习项目。李昉, 拥有惠普、文思海辉等世界500强企业多年研发经验, 随后加入互联网创业公司。现在中体彩彩票运营管理有限公司负责大数据和机器学习方面的研发, 同时是集智俱乐部成员, 参与翻译人工智能图书Deep Thinking。

提要文摘附注:

本书介绍了如何使用scikit-learn、TensorFlow和PyTorch等关键库来有效解决现实世界的机器学习问题。本书着重于实用的解决方案, 包含多个案例, 详细讲解了如何使用Python生态系统中的现代库来构建功能强大的机器学习应用程序, 还介绍了分类、聚类和推荐引擎等多种机器学习算法, 以及如何将监督学习和无监督学习技术应用于实际问题, 最后, 介绍了强化学习、深度神经网络和自动机器学习等应用示例。

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