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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习与数据挖掘/王璐烽, 唐腾健主编

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2023.11

ISBN及定价:

978-7-115-62563-2/CNY49.80

载体形态项:

190页:图;26cm

个人责任者:

王璐烽 主编

个人责任者:

唐腾健 主编

学科主题:

机器学习

学科主题:

数据采掘

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP311.131

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书以项目实践作为主线, 结合必需的理论知识, 以任务的形式进行内容设计, 每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤, 读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务, 从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识、模型评估与检验, 回归、分类、聚类等机器学习算法, 数据挖掘的基本内容与过程, 数据分析与应用, 以及通过用户行为预测项目学习如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中。

使用对象附注:

本书适合需要使用机器学习与数据挖掘技术进行大数据处理的程序员、架构师和产品经理作为技术参考和培训资料, 亦可作为高校研究生和本科生教材

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