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题名/责任者:

基于深度学习的机器阅读理解/张鑫, 樊静著

出版发行项:

北京:科学出版社,2021.10

ISBN及定价:

978-7-03-070100-8/CNY98.00

载体形态项:

167页:图;24cm

个人责任者:

张鑫 著

个人责任者:

樊静 著

学科主题:

自然语言处理-研究

中图法分类号:

TP391

书目附注:

有书目 (第150-167页)

提要文摘附注:

本书介绍了基于深度学习的机器阅读理解技术, 内容涵盖: 任务定义与分类、发展历程、模型评测和典型应用; 多层感知机、表示学习、卷积网络、循环网络、注意力机制等深度学习基础; 基于深度学习的机器阅读理解技术的共性框架; 指针网络等代表性模型, 以及它们与共性框架的对应关系; 本领域的新动向、新趋势, 及尚待解决的开放性问题。最后, 附录中简介了机器学习和文本分析基础, 引入经典机器阅读理解技术, 并汇总了全书涉及的英文简称和互联网上公开可用的模型算法源码。

使用对象附注:

本书可作为全国高等院校计算机、智能科学、信息科学、信息系统等专业教师、研究生以及高年级本科生的参考书, 也可供对深度学习领域感兴趣的工程技术人员阅读

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