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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

深度学习的数学:使用Python语言/(美) 罗纳德·T. 纽塞尔著 辛愿译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2024.2

ISBN及定价:

978-7-115-60777-5/CNY89.80

载体形态项:

238页:图;24cm

统一题名:

Math for deep learning : what you need to know to understand neural networks

其它题名:

使用Python语言

个人责任者:

纽塞尔 (Kneusel, Ronald T.) 著

个人次要责任者:

辛愿 译

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

本书中文简体字版由No Starch Press, Inc.授权人民邮电出版社独家出版

责任者附注:

罗纳德·T. 纽塞尔 (Ronald T. Kneusel), 拥有超过20年的机器学习行业经验, 著有多本AI领域图书。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书通过Python代码的示例来讲解深度学习背后关键的数学主题, 包括概率、统计、线性代数、微积分、矩阵运算等, 解释了神经网络、反向传播和梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。

使用对象附注:

本书适合有一定深度学习基础、了解Pyho如编程语言的读者阅读, 也可作为拓展深度学习理论的参考书

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