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题名/责任者:

Python机器学习案例教程/(英) 刘宇熙著 强彦, 赵涓涓等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-67710-9/CNY89.00

载体形态项:

XIII, 233页:图;26cm

统一题名:

Python machine learning by example

丛编项:

大数据丛书

个人责任者:

刘宇熙 (Hayden) 著

个人次要责任者:

强彦 译

个人次要责任者:

赵涓涓 译

学科主题:

软件工具-程序设计-教材

学科主题:

机器学习-教材

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP181

版本附注:

据原书第2版译出

出版发行附注:

由Packt Publishing Ltd授权

提要文摘附注:

本书包括3部分: 第1部分介绍机器学习的基本概念, 它们是机器学习的预备知识 ; 第2部分系统介绍几种成熟的机器学习算法和技术 ; 第3部分介绍贯穿整个机器学习工作流程的21个最佳案例, 并且讨论具有前瞻性的方法和想法, 它们被公认为是机器学习未来的研究重点。本书中的代码均在Python 3中测试通过。本书适合各类读者阅读, 包括相关专业的大学生、研究生或教师, 以及不具有机器学习或统计背景但是想要快速补充机器学习算法知识, 以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。

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