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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:19

题名/责任者:
超限学习机:理论、技术与应用/邓宸伟,周士超著
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-115-53742-3/CNY149.00
载体形态项:
222页:图;24cm
个人责任者:
邓宸伟
个人责任者:
周士超
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
一般附注:
先进信号处理系列
提要文摘附注:
本书对超限学习机近年来取得的各方面成果进行详细的阐述与分析。本书分为4个部分:第1部分(第1-2章)主要介绍超限学习机的基本概念与核心理论;第2部分(第3-4章)系统介绍超限学习机理论为应对数据分类、回归以及特征学习等重要机器学习任务所做的技术性调整;第3部分(第5-6章)主要介绍超限学习机的工程实现与领域应用案例;第4部分(第7章)对全书进行总结,并归纳出若干挑战性问题以待后续研究。
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