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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:9

题名/责任者:
scikit-learn机器学习实战/邓立国[等]著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2022.06
ISBN及定价:
978-7-302-60439-6/CNY69.00
载体形态项:
209页:图;26cm
丛编项:
人工智能技术丛书
中图法分类号:
TP181
提要文摘附注:
本书围绕scikit-learn库,详细介绍机器学习模型、算法、应用场景及其案例实现方法,通过对相关算法循序渐进的讲解,带你轻松踏上机器学习之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,结合Python3语言的强大功能,以最小的编程代价来实现机器学习算法。本书配套PPT课件、案例源码、数据集、开发环境与答疑服务。本书共分13章。内容包括机器学习的基础理论、模型范式、策略、算法以及机器学习的应用开发,涵盖特征提取、简单线性回归、k近邻算法、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、诀策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、k值算法、主成分分析等热点研究领域。
使用对象附注:
本书可以作为机器学习初学者、研究人员或从业人员的参考书,也可以作为计算机科学、大数据、人工智能、统计学和社会科学等专业的大学生或研究生的教材
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