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题名/责任者:

Hadoop构建数据仓库实践/王雪迎著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-302-46980-3/CNY89.00

载体形态项:

434页;26cm

并列正题名:

Practice of Hadoop data warehouse

个人责任者:

王雪迎 著

学科主题:

数据处理软件

中图法分类号:

TP274

一般附注:

大数据技术

相关题名附注:

封面英文题名：Practice of Hadoop data warehouse

提要文摘附注:

本书讲述在流行的大数据分布式存储和计算平台Hadoop上设计实现数据仓库，将传统数据仓库建模与SQL开发的简单性与大数据技术相结合，快速、高效地建立可扩展的数据仓库及其应用系统。内容包括数据仓库、Hadoop及其生态圈的相关概念，使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据，使用HIVE进行数据转换和装载处理，使用Oozie调度作业周期性执行，使用Impala进行快速联机数据分析，使用Hue将数据可视化，以及数据仓库中的渐变维（SCD）、代理键、角色扮演维度、层次维度、退化维度、无事实的事实表、迟到的事实、累积的度量等常见问题在Hadoop上的处理等。

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