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题名/责任者:

数据挖掘与机器学习:PMML建模.上/潘风文, 黄春芳著

出版发行项:

北京:化学工业出版社,2020.2

ISBN及定价:

978-7-122-35607-9/CNY99.00

载体形态项:

244页:图;26cm

其它题名:

PMML建模

丛编项:

人工智能开发丛书

个人责任者:

潘风文 著

个人责任者:

黄春芳 著

学科主题:

数据采集

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书结合实际例子介绍了数据挖掘和机器学习领域关联规则模型、朴素贝叶斯模型、贝叶斯网络模型、基线模型、聚类模型、通用回归模型、回归模型、高斯过程模型以及K最近邻模型九种模型的表达方式及构建知识。

使用对象附注:

本书适用于从事数据挖掘、机器学习、人工智能系统开发的人员以及教师和学生、大数据及机器学习爱好者

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