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题名/责任者:

群体智能算法改进及其应用/邱春艳著

出版发行项:

北京:科学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-03-060795-9/CNY88.00

载体形态项:

94页;24cm

丛编项:

大数据分析与应用丛书

个人责任者:

邱春艳 (1976-) 著

学科主题:

人工智能-算法-研究

中图法分类号:

TP18

责任者附注:

邱春艳(1976.10-)，吉林财经大学管理科学与信息工程学院电子商务系教师。主要研究方向为数据挖掘、智能计算等。

提要文摘附注:

本书在群体智能的基础上，针对智能优化算法、聚类算法、复杂网络和朴素贝叶斯分类进行理论研究和应用研究。本书重点研究群体智能算法中的人工蜂群算法理论改进和应用研究，提出基于人工蜂群的密度峰值聚类算法，并将其应用到民营上市公司的聚类分析中。另外，本书还提出基于复杂网络和朴素贝叶斯分类的人工蜂群算法，使用复杂网络理论，降低供应链网络结构的复杂度；引入朴素贝叶斯分类，大幅度地加快算法的寻优速度，并将其应用于供应链网络优化决策中，都取得了令人满意的结果。

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