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题名/责任者:

计算机视觉实战:基于TensorFlow 2/(法) 本杰明·普朗什, 艾略特·安德烈斯著 闫龙川, 李君婷, 高德荃译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021.8

ISBN及定价:

978-7-111-68847-1/CNY89.00

载体形态项:

xiii, 237页:图;24cm

统一题名:

Hands-on computer vision with tensorflow 2

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

普朗什 (Planche, Benjamin) 著

个人责任者:

安德烈斯 (Andres, Eliot) 著

个人次要责任者:

闫龙川 译

个人次要责任者:

李君婷 译

个人次要责任者:

高德荃 译

学科主题:

计算机视觉-软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

出版发行附注:

本书中文简体字版由Packt Publishing授权机械工业出版社独家出版

责任者附注:

本杰明·普朗什 (Benjamin Planche), 他在计算机视觉和深度学习领域的全球多个研究实验室 (法国LIRIS、日本三菱电机和德国西门子) 工作超过5年。艾略特·安德烈斯 (Eliot Andres), 深度学习和计算机视觉工程师。他在该领域拥有3年以上的经验, 涉及银行、医疗、社交媒体和视频流等行业。他关注的是工业化, 即通过将新技术应用于商业问题来实现价值。闫龙川, 博士, 国家电网有限公司信息通信分公司高级工程师。李君婷, 硕士, 国家电网有限公司大数据中心高级工程师。高德荃, 博士, 国家电网有限公司信息通信分公司高级工程师。

书目附注:

有书目 (第222-230页)

提要文摘附注:

本书基于全新版本的谷歌机器学习开源框架TensorFlow 2, 从计算机视觉和深度学习基础知识开始, 介绍了如何从头开始构建神经网络, 并将其用于图像分类、目标分割、视频分析等计算机视觉任务, 同时展示了如何使用Inception和ResNet等现代神经网络分类图像, 以及使用YOLO、Mask R-CNN和U-Net提取特定内容。此外, 还介绍了迁移学习、数据增强、域适应等技术, 以及如何在移动设备和Web浏览器中进行部署。

使用对象附注:

计算机相关行业人员

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