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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:3

题名/责任者:
TensorFlow 2.x深度学习从入门到实战/陈屹编著
出版发行项:
北京:北京理工大学出版社,2023.11
ISBN及定价:
978-7-5763-3000-7/CNY129.00
载体形态项:
352页:图;24cm
丛编项:
人工智能技术丛书
个人责任者:
陈屹 编著
学科主题:
人工智能-算法
中图法分类号:
TP18
责任者附注:
陈屹, 海南康康饼网络科技有限公司CEO。毕业于数学专业, 拥有十几年的软件开发经验。曾经任职于联想、微软和RealNetworks等国内外知名公司, 从事客户端及服务端开发工作。
提要文摘附注:
本书共3篇。第1篇“TensorFlow基础”, 主要介绍TensorFlow 2.x的基本开发方法及其重要接口的使用方法, 让读者对其有较为全面的了解。第2篇“TensorFlow进阶”, 详细介绍TensorFlow 2.x的高级开发功能, 以及如何使用它开发基于深度学习的神经网络。第3篇“TensorFlow实战”, 详细介绍TensorFlow 2.x在增强学习和GAN两个专业领域的强大应用, 以及其最新调用接口和开发模式, 帮助读者有效地将其应用到具体的项目实践中。
使用对象附注:
本书合对人工智能感兴趣的人员阅读, 尤其是需要学习TensorFlow 2.x深度学习框架的入门与进阶人员, 另外还适合相关培识机构作为培训教材使用
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