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题名/责任者:

机器学习中的样例选择/翟俊海著

出版发行项:

北京:北京大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-301-35719-4/CNY48.00

载体形态项:

226页:图;24cm

个人责任者:

翟俊海 (1964-) 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

随着数据存储技术、无线传感技术和网络技术的快速发展，数据正以前所未有的速度在不断地增长和积累在各种实际应用中，需要处理的数据量越来越大，而样例选择是解决大数据问题的一种有效策略，是机器学习的重要数据预处理步骤，对后续学习算法的训练及性能有很大的影响。在机器学习中，样例选择有两种场景：一是主动学习中的样例选择，二是监督学习中的样例选择，本书将重点介绍这两种场景的样例选择，包括它们之间的区别与联系，样例选择的准则与启发式算法，还将介绍面向大数据机器学习的样例选择及模糊样例选择。

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