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题名/责任者:

机器学习中的统计思维:Python实现/董平编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-63401-0/CNY99.00

载体形态项:

351页:图，照片，地图;26cm+1手册(60页；23cm)

其它题名:

Python实现

个人责任者:

董平 编著

学科主题:

机器学习

学科主题:

程序语言-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP312PY

责任者附注:

董平，上海对外经贸大学统计与信息学院讲师。曾获概率论与数理统计理学博士学位（山东大学2018）、 理学学士学位和经济学学士学位（山东大学2012）；美国迈阿密大学访问学者。主要研究领域为高维数据、假设检验、半监督回归、统计机器学习等。参与多项科研项目和工程类项目，主持多项校级课程建设项目，曾获第三届上海市高校教师教学创新大赛二等奖。

提要文摘附注:

本书共11章，第1章介绍一些基本术语，并给出监督学习的流程，第2章介绍关于回归问题的机器学习方法，第3-9章介绍关于分类问题的机器学习方法，第10章介绍可应用于具有隐变量模型的参数学习算法EM算法；第11章简单介绍集成学习，并重点阐述其中的提升(Boosting)方法。

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