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题名/责任者:

数据科学中的数学方法/任景莉，王海燕[著]

出版发行项:

北京:科学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-03-074756-3 精装/CNY168.00

载体形态项:

246页;24cm

并列正题名:

Mathematical methods in data science

丛编项:

Series in information and computational science;94

个人责任者:

任景莉 著

个人责任者:

王海燕 著

学科主题:

数学方法-方法论

中图法分类号:

O1-0

提要文摘附注:

数据科学是建立在数学基础上的跨学科领域。在这本书中，我们将涵盖数据科学中使用的广泛的数学工具，包括微积分，线性代数，优化，网络分析，概率和微分方程。本书特别介绍了一种基于网络分析的新方法，将大数据整合到常微分方程和偏微分方程的框架中进行数据分析和预测。我们用数据科学中出现的例子和问题来说明并演示了数据驱动的微分方程的有用性。

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