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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:15

题名/责任者:
Python可解释AI(XAI)实战/(法)丹尼斯·罗斯曼(Denis Rothman)著 叶伟民,朱明超译
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2022.08
ISBN及定价:
978-7-302-61329-9/CNY128.00
载体形态项:
19,332页:图;24cm
中图法分类号:
TP312PY
提要文摘附注:
本书通过几个精心设计的项目让你在实践中掌握众多XAII具和方法,而不是仅仅停留在理论和概念上。你将动手构建模型,可视化解释结果,并集成xAI工具。你将使用Python、TensorFlow2、GoogleCloudXAI平台、GoogleColaboratory和其他框架构建XAI解诀方案,以打开机器学习模型的黑匣子。本书涵盖多个可在整个机器学习项目生命周期中使用的Python开源XAI工具。你将学习如何探索机器学习模型结果,检查关键影响变量和变量关系,检测和处理偏见和道德伦理及法律问题,以及将机器学习模型可视化到用户界面中。读完这本书,你将深入了解XAI的核心概念并掌握多个XAI工具和方法。
使用对象附注:
软件工具程序设计人员
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