广东职业技术学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

神经网络及深度学习基础/刘珑龙编著

出版发行项:

青岛:中国海洋大学出版社,2022.02

ISBN及定价:

978-7-5670-3050-3/CNY65.00

载体形态项:

339页:图;23cm

并列正题名:

Neural networks and deep learning basics

个人责任者:

刘珑龙 编著

学科主题:

人工神经网络-高等学校-教材

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

中图法分类号:

TP183

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书作为海洋大学核心通识课配套的教材建设项目, 主要包括经典的人工神经网络和目前热门的深度学习网络, 分为理论篇与实践篇。理论篇包括BP神经网络、径向基网络、自组织网络、反馈网络、不确定方法、深度卷积神经网络、深度学习循环网络等10章内容。实践篇主要是对理论篇介绍的各种网络的设计和应用。本书强调网络模型的理论基础, 从数学的角度介绍网络的算法、分析网络的性能以及优化网络的应用。

使用对象附注:

中国海洋大学核心通识课配套教材

豆瓣简介：