MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：8
- 题名/责任者:
- 强化学习:前沿算法与应用/白辰甲 ... [等] 编著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-111-72478-0/CNY109.00
- 载体形态项:
- xiv, 288页, [8] 页图版:图 (部分彩图);24cm
- 并列正题名:
- Reinforcement learning:frontier algorithms and applications
- 其它题名:
- 前沿算法与应用
- 丛编项:
- 人工智能科学与技术丛书
- 个人责任者:
- 白辰甲 编著
- 个人责任者:
- 赵英男 编著
- 个人责任者:
- 郝建业 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 机工IT
- 题名责任附注:
- 编著者还有: 赵英男, 郝建业, 刘鹏, 王震
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了强化学习在算法层面的快速发展，包括值函数、策略梯度、值分布建模等基础算法，以及为了提升样本效率产生的基于模型学习、探索与利用、多目标学习、层次化学习、技能学习等算法，以及一些新兴领域，包括离线学习、表示学习、元学习等，还介绍了应用领域中强化学习在智能控制、机器视觉、语言处理、医疗、推荐、金融等方面的相关知识。
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