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题名/责任者:

自动机器学习(AutoML):方法、系统与挑战/(德)弗兰克·亨特(Frank Hutter)，(德)拉斯·特霍夫(Lars Kotthoff)，(比利时)华昆·万赫仁(Joaquin Vanschoredn)著 何明，刘淇译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-302-55255-0/CNY89.00

载体形态项:

18,233页;24cm

并列正题名:

Automated machine learning:methods, systems, challenges

个人责任者:

(德) 亨特 (Hutter, Frank) 著

个人责任者:

(德) 特霍夫 (Kotthoff, Lars) 著

个人责任者:

(比) 万赫仁 (Vanschoredn, Joaquin) 著

个人次要责任者:

何明 (自动化技术) 译

个人次要责任者:

刘淇 (计算机技术) 译

学科主题:

人工智能-基本知识

学科主题:

机器学习-基本知识

中图法分类号:

TP18

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书全面介绍自动机器学习，主要包含自动机器学习的方法、实际可用的自动机器学习系统及目前所面临的挑战。在自动机器学习方法中，涵盖超参优化、元学习、神经网络架构搜索三个部分，每一部分都包括详细的内容介绍、原理解读、具体运用方法和存在的问题等。此外，还具体介绍了现有的各种可用的AutoML系统，如Auto-sklearn、Auto-WEKA及Auto-Net等，并且最后一章详细介绍了具有代表性的AutoML挑战赛及挑战赛结果背后所蕴含的理念。

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