- 题名/责任者:
- 机器学习中的统计思维:Python实现/董平编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023.9
- ISBN及定价:
- 978-7-302-63401-0/CNY99.00 (含附件)
- 载体形态项:
- 351页:图;26cm+附小册子1册 (60页 ; 23cm)
- 其它题名:
- Python实现
- 个人责任者:
- 董平 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 一般附注:
- 机器学习统计分析
- 责任者附注:
- 董平 (博士), 上海对外经贸大学统计与信息学院讲师。曾获概率论与数理统计理学博士学位 (山东大学2018)、理学学士学位和经济学学士学位 (山东大学2012); 美国迈阿密大学访问学者。主要研究领域为高维数据、假设检验、半监督回归、统计机器学习等。
- 书目附注:
- 有书目 (第349-351页)
- 提要文摘附注:
- 本书共有十二个章节, 绪论中介绍贯穿本书的两大思维模式, 以及关于全书的阅读指南; 第1章介绍一些基本术语, 并给出监督学习的流程; 第2章介绍关于回归问题的机器学习方法, 第3-9章介绍关于分类问题的机器学习方法, 第10章介绍可应用于具有隐变量的模型的参数学习算法--EM算法, 第11章简单介绍集成学习, 并重点阐述其中的Boosting算法。
- 使用对象附注:
- 本书十分适合数据科学、机器学习专业的本科生和研究生学习, 或相关从业者参考
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