MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：20
- 题名/责任者:
- 贝叶斯思维:统计建模的Python学习法/(美) Allen B. Downey著 许杨毅译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2015
- ISBN及定价:
- 978-7-115-38428-7/CNY59.80
- 载体形态项:
- 168页:图;24cm
- 其它题名:
- 统计建模的Python学习法
- 个人责任者:
- 唐尼 (Downey, Allen B.) 著
- 个人次要责任者:
- 许杨毅 译
- 学科主题:
- 贝叶斯统计量-统计模型-软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- O212.8
- 中图法分类号:
- TP311.56
- 中图法分类号:
- O212
- 出版发行附注:
- 本书中文简体版由O'Reilly Media, Inc.授权人民邮电出版社出版
- 责任者附注:
- 责任者规范汉译姓: 唐尼
- 责任者附注:
- Allen Downey, 是欧林工程学院的计算机教授, 加州大学伯克利分校的计算机博士。许杨毅, 新浪网系统架构师, 技术保障部总监, 毕业于湖南大学, 15年互联网工作经验。
- 提要文摘附注:
- 贝叶斯统计学方法正变得日益重要和日益普及。但是市场上适合初学者的资源很少。本书基于作者在大学讲授的课程, 可以帮助读者获得一个良好的开端, 诸如利用Python编程, 处理统计学中的估值, 预测, 决策分析, 假设检验等问题。书中包含掷骰子等简单的例子, 也有解决现实问题的实际算例。
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