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题名/责任者:

大数据技术原理与开发教程/董兆伟, 王素贞, 白彦峰主编

出版发行项:

北京:高等教育出版社,2020.9

ISBN及定价:

978-7-04-053433-7/CNY47.00

载体形态项:

349页:图;26cm

丛编项:

高等学校大数据类专业核心课程教材

个人责任者:

董兆伟 主编

个人责任者:

王素贞 主编

个人责任者:

白彦峰 主编

学科主题:

数据处理-高等学校-教材

中图法分类号:

TP274

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书较为系统地讲解了Hadoop生态系统的相关技术原理、使用方法和开发技术, 全书共9章。第1章对大数据技术进行了概述。第2章介绍了Hadoop环境搭建的详细步骤。第3章介绍了HDFS的架构理论、常用命令以及API的使用和编程方法。第4章介绍了MapReduce的相关原理、IO/序列化机制、MapReduce的编程开发要点和实例。第5章介绍了YARN的产生背景、体系结构、通信协议、执行过程及调度器和ZooKeeper的数据模型、架构及安装配置。第6章介绍了HBase的相关原理、安装配置、Shell命令以及API编程方法。第7章介绍了Hive的基本原理、基本操作、HQL语句和Hive JDBC编程。第8章介绍了NoSQL数据库的基本概念、MongoDB数据库的概念和安装配置、MongoDB数据库使用方法。第9章介绍了在Hadoop生态系统中常用的几种工具, Sqoop、Kafka以及Flume。

使用对象附注:

本书适合“数据科学与大数据技术”本科专业、“大数据管理与应用”本科专业以及计算机类专业本科和研究生使用, 也可供从事大数据工作的工程技术人员参考

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