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题名/责任者:

深度学习:图像检索原理与应用/张富凯著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-60249-1/CNY59.00

载体形态项:

159页:图;24cm

并列正题名:

Deep learning:principle and application of image retrieval

其它题名:

图像检索原理与应用

丛编项:

人工智能科学与技术丛书

个人责任者:

张富凯 著

学科主题:

机器学习-应用-图象数据库-信息检索

中图法分类号:

G254.927

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

提要文摘附注:

本书论述深度学习图像检索的原理与应用。全书共分为两篇：第一篇图像检索基础(第1-3章)，介绍图像检索技术、深度学习基础、基于深度学习的图像检索方法；第二篇图像检索应用(第4-8章)，以车辆图像为研究对象，讲述基于深度神经网络的快速车辆图像检测方法、基于迁移学习场景自适应的车辆图像检索方法、基于多视角图像生成的车辆图像检索方法、基于车牌图像超分辨率重建的车辆图像检索方法、多模型融合的渐进式车辆图像检索方法。

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