MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：10
- 题名/责任者:
- 机器学习基础与实战/陈鑫主编
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2023.05
- ISBN及定价:
- 978-7-121-44794-5/CNY59.80
- 载体形态项:
- 304页;26cm
- 个人责任者:
- 陈鑫 主编
- 学科主题:
- 机器学习-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书以机器学习的开发环境搭建为起点，从编程的角度介绍机器学习所必需的基础知识；介绍NumPy和Matplotlib的基本使用方法；用程序实践的方式逐步向读者呈现机器学习的技术原理和算法实现；通过实际案例讲解机器学习中线性回归算法，搜索算法，Logistic回归算法，支持向量机算法，决策树与随机森林算法，朴素贝叶斯算法以及聚类算法等内容，让读者亲身体验和实现算法，加深对算法的直观认识和理解。
- 使用对象附注:
- 高校相关专业类师生
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