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- 题名/责任者:
- 基于深度学习的扰动图斑提取算法和识别策略研究/金秋，卢慧中著
- 出版发行项:
- 南京:河海大学出版社,2024.12
- ISBN及定价:
- 978-7-5630-9485-1/CNY62.00
- 载体形态项:
- 126页;24cm
- 丛编项:
- 水土保持科学系列丛书
- 个人责任者:
- 金秋 著
- 个人责任者:
- 卢慧中 著
- 学科主题:
- 土地利用-遥感图像-图像处理-研究-中国
- 中图法分类号:
- F321.1
- 责任者附注:
- 金秋，高级工程师。海大学博士研究生毕业，现任水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院农村水利研究所水土保持研究室主任，长期从事水土保持和农业水土工程方面的研究工作，现为江苏省“333人才培养工程”第三层次培养对象(中青年科学技术带头人)，中国水土保持学会理事，中国质量协会人工智能技术与装备专委会专家组成员。近年来，主持或参加省部级各类科技项目十余项。出版著作4部，发表科研论文四十余篇。卢慧中，高级工程师，土壤学博士。中国科学院南京土壤研究所博士研究生毕业。长期从事水土保持方面的研究工作，主要研究方向为土壤侵蚀与物质迁移、水土保持与遥感应用、土壤修复技术等，主持南京水利科学研究院青年基金项目1项，发表科研论文十余篇。
- 提要文摘附注:
- 本研究针对生产建设项目扰动图斑这一对象，从目标识别和变化检测两种思路出发，分析单时相和多时相遥感影像的生产建设项目扰动图斑邻域、时序等图像特征，分别建立目标识别和变化检测生产建设项目扰动图斑数据集。确定目标识别和变化检测扰动图斑识别策略，筛选最优深度学习训练评估超参数，对比Unet、Unet++、Unet3+深度学习语义分割模型精度评价指标，研究生产建设项目扰动图斑的自动快速识别技术，提出最优扰动图斑识别策略，以期为生产建设项目扰动图斑自动识别分类、提取提供技术支撑。
- 使用对象附注:
- 土地利用遥感图像处理研究人员
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