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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

在线半监督学习理论及方法/冯旸赫 ... [等] 著

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2019.1

ISBN及定价:

978-7-118-11766-0/CNY58.00

载体形态项:

x, 173页:图;24cm

并列正题名:

Online semi-supervised learning theory and algorithms

个人责任者:

冯旸赫 著

个人责任者:

孙博良 著

个人责任者:

程光权 著

学科主题:

学习机-研究

中图法分类号:

TP368.39

题名责任附注:

题名页题: 冯旸赫, 孙博良, 程光权, 陈超, 黄魁华等著

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目 (第156-169页)

提要文摘附注:

本书从理论分析开始, 描述了在线半监督学习的框架, 对在线流形正则化、在线协同正则化、在线半监督支持向量机和在线多重正则化等新方法、新算法进行了介绍, 最后从工程应用角度进行了案例分析。在章节组织上, 第一章总结了在线半监督学习的研究现状和基本概念。第二章介绍了在线半监督学习的数学框架。第三章主要介绍了在线流形正则化算法, 为了实用目的, 本章还提出了两种缓冲池策略和两种稀疏化方法来减少在线流形正则化算法的时空复杂度。第四章介绍了在线协同正则化算法, 该算法利用不同视图内决策函数的一致性指导学习过程。第五章介绍了在线半监督支持向量机算法, 并通过实验分析了该算法的适用范围和优缺点。第六章以基于流形正则化和协同正则化的多重正则化问题作为切入点, 深入介绍了在线多重正则化近几年的最新研究成果。

使用对象附注:

半监督学习和在线学习的前沿研究人员、军事人工智能相关方向研究生

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