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题名/责任者:

突围算法:机器学习算法应用/刘凡平编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-121-39263-4/CNY79.00

载体形态项:

XV, 247页:图;24cm

其它题名:

机器学习算法应用

个人责任者:

刘凡平 编著

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

一般附注:

博文视点

责任者附注:

刘凡平, 硕士, 毕业于中国科学技术大学, 专注于大数据分析、搜索引擎、机器学习和深度学习研究。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书主要对算法的原理进行了介绍, 并融合大量的应用案例, 详细介绍使用机器学习模型的一般方法, 帮助读者理解算法原理, 学会模型设计。本书首先介绍数据理解、数据的处理与特征, 帮助读者认识数据 ; 然后从宏观、系统的角度介绍机器学习算法分类、一般学习规则及机器学习的基础应用 ; 接着根据项目研发的流程, 详细介绍了模型选择和结构设计、目标函数设计、模型训练过程设计、模型效果的评估与验证、计算性能与模型加速 ; 最后通过多个应用案例帮助读者加强对前面知识点的理解。

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