MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：10
- 题名/责任者:
- 神经网络与机器学习/(加) Simon Haykin著 苑希民, 柳春娜, 周僡等译
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-121-48210-6/CNY129.00
- 载体形态项:
- xx, 586页:图;26cm
- 丛编项:
- 国外计算机科学教材系列
- 个人责任者:
- 赫金 (Haykin, Simon) 著
- 个人次要责任者:
- 苑希民 译
- 个人次要责任者:
- 柳春娜 译
- 个人次要责任者:
- 周僡 译
- 学科主题:
- 人工神经网络-教材
- 学科主题:
- 机器学习-教材
- 中图法分类号:
- TP183
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- Pearson 华信
- 版本附注:
- 据原书第3版译出
- 出版发行附注:
- Pearson Education(培生教育出版集团)授权出版 限中国大陆发行
- 提要文摘附注:
- 本书共16章，主要内容包括神经网络的定义、Rosenblatt感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力学的随机方法、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波、动态驱动递归网络。
全部MARC细节信息>>