MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：10
- 题名/责任者:
- TensorFlow强化学习快速入门指南:使用Python动手搭建自学习的智能体/(美)考希克·巴拉克里希南(Kaushik Balakrishnal)著 赵卫东译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020.05
- ISBN及定价:
- 978-7-111-64812-3/CNY45.00
- 载体形态项:
- 12,108页:图;24cm
- 丛编项:
- 大数据丛书
- 中图法分类号:
- TP18
- 提要文摘附注:
- 本书首先介绍了强化学习的基本原理，然后介绍典型的强化学习算法，包括时序差分、SARSA、Q-Learning、Deep Q-network、Double DQN、竞争网络结构、Rainbow、Actor-Critic、A2C、A3C、TRPO和PPO等，每种算法基本上利用了主流的开源机器学习框架TensorFlow，使用Python编程进行实现。此外，还介绍了一些上述算法的应用。
- 使用对象附注:
- 本书适合对强化学习感兴趣的普通高校师生以及相关专业人员阅读
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