MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：7
- 题名/责任者:
- 机器学习算法与应用/唐晨，付树军，徐岩编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022.07
- ISBN及定价:
- 978-7-302-58614-2/CNY68.00
- 载体形态项:
- 356页:图;26cm
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 21世纪经济管理新形态教材·大数据与信息管理系列
- 提要文摘附注:
- 本书主要内容包括机器学习中的相关数学基础(线性代数、概率统计与信息论、最优化方法和张量分析)；样本数据中的预处理；机器学习主流算法；基于MATLAB机器学习算法的实现和机器学习综合应用、机器学习和深度学习的工程应用。本书特色是深入浅出，自成体系，注重基础理论的描述，具有系统性、完整性、可阅读性、应用性和前瞻性。
- 使用对象附注:
- 本书可作为不同专业研究生和本科生《机器学习》的教材，还可作为从事与人工智能相关机构研究人员的参考书
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