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题名/责任者:

基于深度学习的人体骨架行为识别技术/李岩山著

出版发行项:

西安:西安电子科技大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5606-7468-1/CNY55.00

载体形态项:

164页:图;26cm

并列正题名:

Deep learning based human skeleton action recognition technology

个人责任者:

李岩山 著

学科主题:

人体-图象识别-研究

中图法分类号:

TP391.41

一般附注:

国家自然科学基金项目

提要文摘附注:

本书从人体骨架行为识别的优势和研究难点出发，对基于深度学习的人体骨架行为识别方法进行了论述。全书共9章，主要内容包括绪论、人体骨架的几何代数表示及行为识别、基于时空视角不变表征的骨架行为识别、基于人体骨架金字塔模型的行为识别、基于李群骨架表示的行为识别等。

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